Harry GUEZ Membre vérifié
Dirigeant de transition Tech, Data & IA — DSI, CDO, Directeur de Programme
« Avec plus de 20 ans d’expertise à la croisée du conseil, de la transformation digitale , j’ai accompagné de grands groupes internationaux à franchir des caps stratégiques majeurs. Ma vision : faire de la tech , de la donnée et de l’IA des leviers de croissance, d’optimisation et de compétitivité durable pour les entreprises. J’ai prouvé cette ambition en créant le Data Office et la stratégie Data/IA de Crédit Agricole Indosuez WM, générant des gains de productivité significatifs et accélérant la digitalisation, tout en maîtrisant les coûts. Chez Vivendi, j’ai confirmé la valeur de la data comme moteur de création de synergies et de rationalisation technologique à l’échelle groupe, avec un impact mesurable sur la performance et la conformité réglementaire (pilotage du programme GDPR Groupe). Une fonction Tech ou Data doit parfois changer de rythme : une fusion à digérer, une acquisition à intégrer, un portefeuille de projets qui ne livre plus. C'est là que j'interviens. J'ai été de l'autre côté de la table. DSI, Chief Data Officer, directeur d'une filiale avec son P&L, chez Fortis, Vivendi et CA Indosuez : j'ai longtemps été celui qui arbitre et qui signe. Je sais donc ce qu'un COMEX attend d'un manager de transition. Des décisions bien préparées, et aucune surprise. J'ai conduit cinq intégrations post-acquisition, de Maroc Telecom à la fusion de trois mutuelles chez AESIO. Ma double formation, finance et IT, me fait parler marge et trajectoire avant technologie. Et je reste convaincu qu'une transformation ne tient que si la data et l'IA la portent dès le départ (quand elles arrivent après coup, on paie deux fois). Je dis les choses et j'assume les décisions. Mais ce qui m'agace, c'est la décision qui ne vient pas. J'arrive souvent dans des maisons où chacun sait déjà quoi faire. Mon travail commence là. »
Réalisations clés
- Remise sous contrôle de DSI/DIR DATA , stratégie validée en comex, plan projet et budgets réorientés et maitrisés
- Migration Snowflake/AWS pilotée jusqu'à réalisation chez CA Indosuez Wealth Management (16 entités, 200 Mds€ AUM) - -30 % de coûts de run
- Programme Data post-fusion de 3 mutuelles chez AÉSIO (Groupe AÉMA) — 16 projets pilotés en parallèle, 4 600 jours/homme, -15 % de coûts Cloud
- Plan d'économies sur l'outsourcing IT chez Vivendi (budget annuel >30 M€, prestataires HPES/Atos/Cap Gemini/Accenture) - 800 K€ d'économies annuelles pilotées jusqu'à réalisation
- Refonte complète du SI Front-to-Back chez Fortis Investments (100 Mds€ AUM, équipe de 100 personnes, 10 000 jours/homme), -400 K€ de budget et délai de clôture mensuelle réduit de 10 jours
Compétences répartition des points
Comment lire, chaque manager répartit un budget de points entre ses compétences. Le radar reflète ses choix de priorités, pas une évaluation absolue : un niveau homogène traduit un profil équilibré (et non faible) ; un pic marque une force volontairement mise en avant.
Parcours en bref
Le cadre
Résultat
Conduite de la transformation et pilotage du portefeuille : 16 projets en parallèle (4 600 J/H), structuration des processus de pilotage et des reportings consolidés.
Run et production des plateformes data : exploitation de ~200 traitements Talend, FinOps et optimisation des coûts Cloud (-15%).
Coordination opérationnelle : 4 équipes internes, +20 prestataires. Dossiers d'investissement : structuration des business cases et notes d'arbitrage.
Le cadre
Résultat
Design et Build d'une plateforme data ouverte aux entités du groupe (architecture cloud, 16 entités). Programmes livrés dans les délais et budgets validés par le COMEX : migration Snowflake/AWS (−30 % de coûts de run), RPA UiPath (+15 % de productivité), IA générative (Azure OpenAI, Snowflake Cortex). Gouvernance du portefeuille projets : MDM, Data Catalog. Conformité réglementaire (RGPD, BCBS 239, DORA).
Le cadre
Résultat
Convergence data multi-marques (Canal+, Dailymotion, Prisma) : Customer Data Platform commune — +5 % d'efficacité des plans médias, ~1 M€ d'économies. Portefeuille projets data inter-entités : 20 cas d'usage livrés.
Le cadre
Résultat
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Résultat
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Résultat
Le cadre
Résultat
Le cadre
Résultat
Certifications
Langues
Formation
Côté coulisses
Mon terrain de jeu
Contextes de transformation
Domaines d'expertise
Méthodologies
Outils & méthodes
Échelle & périmètre
Secteurs
Zones d'intervention
Périmètre
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Bases
~1 h au quotidien · jusqu'à ~1 h 30 avec 2 j de télétravail